高智鹏 刘 鸽 姜 文 单明康 袁 婕 陈怡柠 蔡 爽 李 晨 滕思远
目的 探讨慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)G3~5患者冠状动脉钙化(coronary artery calcification,CAC)的影响因素,构建并验证列线图模型。 方法 采用单中心回顾性病例对照研究,纳入2017年1月─2022年12月于大连医科大学附属第二医院收治的1376例患者。收集临床资料,采用Agatston评分和冠状动脉钙化积分辅助评估软件评定冠状动脉钙化积分(coronary artery calcification score,CACS),分为非重度钙化(0≤CACS≤400)和重度钙化(CACS>400)。 结果 建模组和验证组分别纳入963例和413例患者。多因素Logistic回归分析:CKD G5(OR=2.872,95%CI:1.400~6.555,P=0.007)、年龄(OR=1.036,95%CI:1.018~1.055,P<0.001)、对数B型利钠肽(OR=1.419,95%CI:1.236~1.638,P<0.001)、低密度脂蛋白胆固醇(OR=1.915,95%CI:1.550~2.381,P<0.001)、甲状旁腺激素(OR=1.000,95%CI:1.000~1.001,P=0.039)、钙磷乘积(OR=1.321,95%CI:1.117~1.563, P=0.001)、抑酸药物使用(OR=1.756,95%CI:1.134~2.739,P=0.012)、糖尿病(OR=2.121,95%CI:1.347~3.335,P=0.001)为重度钙化独立危险因素,四碘甲状腺原氨酸(OR=0.920,95%CI:0.857~0.986, P=0.021)、镁离子(OR =0.028,95%CI:0.007~0.109,P<0.001)、钠离子(OR=0.923,95%CI:0.878~0.970,P=0.002)、降血脂药物使用(OR=0.290,95%CI:0.180~0.460,P<0.001)为保护因素。建模组、验证组的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.848(95%CI:0.814~0.881)、0.836(95%CI:0.784~0.887),预测区分度较高。Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线表明建模组、验证组模型预测一致性较高(平均绝对误差=0.008、0.036,P=0.478、0.215)。决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)分析显示,在建模组(阈值为0.01~0.78)和验证组(阈值为0.04~0.52)中,模型临床净获益较高。 结论 建立的列线图模型可有效预测CKD G3~5患者重度CAC风险,具有良好的鉴别度与临床实用性,可为临床干预提供量化决策依据。